Overview In dieser Rolle leiten Sie die globale Daten- und KI-Infrastruktur, um Marketing-Intelligence-Plattformen zu modernisieren. Sie setzen globale Standards für Daten, Governance und Sicherheit, arbeiten eng mit Produkt- und Analytik-Teams zusammen und treiben eine AI-native, automatisierte Bereitstellung voran. Sie formen eine hochleistungsfähige, verteilte Engineering-Organisation und liefern skalierbare, qualitativ hochwertige Daten- und Modellprodukte. Ihre Arbeit hat direkten Einfluss auf kreative, CX/site, CRM, Audience- und Media-Daten über Regionen hinweg.
Compensation / Benefits- Hybridarbeitsmodell (4 Tage pro Woche im Büro)
- Wettbewerbsfähiges Vergütungsystem (155k-390k USD)
- umfassendes Benefits-Paket
- Karrieremöglichkeiten auf Executive-Ebene
- Zusammenarbeit in einer globalen, kreativen Umgebung
Responsibilities- Architektur und Modernisierung der AI- und Dateninfrastruktur für predictive, prescriptive und generative Anwendungsfälle
- Festlegung von Standards, Tools und Automation zur schnelleren Entwicklung und Time-to-Value
- Fortlaufende Einführung neuer Technologien zur Innovation über domänenübergreifende Datenbereiche hinweg
- Ausbau von MLOps, Deploy- und Betriebspraktiken, damit Modelle zuverlässig Produktion gehen
- Entwicklung und Durchsetzung globaler Datenstandards, Data Governance, Datenschutz (GDPR/CCPA) und Sicherheitsprinzipien
- Aufbau und Führung einer hochleistungsfähigen, global verteilten Engineering-Organisation
- Zusammenarbeit mit Produkt-, Analyse- und Agenturteams zur Umsetzung von Infrastruktur und Standards in bessere Ergebnisse
Key requirements- 20+ Jahre Erfahrung in Data Engineering, Data Architecture oder Platform Engineering
- Tiefes Fachwissen in moderner Dateninfrastruktur, Cloud-Plattformen und AI/ML-Engineering
- Erfahrung in TAXONOMIES, Standards und Governance in komplexen Umgebungen
- Erfahrung in Automatisierung, agile Lieferung und AI-gestützte Entwicklung
- Ausgeprägtes Verständnis von Marketing- und Medien-Domänen (kreativ, CX/site, CRM, Audience, Media)
- Erfolg bei verantwortungsvoller, skalierbarer KI- integration und Beherrschung von MLOps, DataOps und Governance
- Ausgeprägte Führungs-, Kommunikations- und Stakeholder-Management-Fähigkeiten auf Executive-Ebene
- Führungsstärke
- strategisches Denken
- Stakeholder-Management
- Moderne Dateninfrastruktur
- Cloud-Plattformen
- AI/ML-Engineering
